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常見問題
日前，由中國電科38所視頻感知研究中心參與研發的課題“城市軌道交通突發事件下大客流疏運監控預警技術和裝備研發”獲科技部國家重點研發計劃立項。
該課題以深度學習算法為基礎，基于個體形狀識別，研發大客流智能分析識別裝備，對監控場景中的視頻進行實時監控、分析，建立擁擠指數模型，實施預測及分級預警，可以有效避免擁堵和意外事件發生。
據了解， 這套裝備將于2019年在北京、上海的軌道交通中進行示范應用，可針對軌道交通特定場景，建立一套完善的人群密度估算、行為分析、分級預警、實時疏導體系，針對突發事件，結合具體位置閘機和通道的通行能力給出最佳應對方案，從而實現快速疏導分散人流，避免發生安全事件，降低人員傷亡和經濟損失。
此次申報成功，充分體現了中國電科38所在人流統計、行為分析和預測等方面的技術優勢。
國家重點研發計劃由原973、863、國家科技支撐計劃等整合而成，主要為國民經濟和社會發展主要領域提供持續性的支撐和引領。
該課題以深度學習算法為基礎，基于個體形狀識別，研發大客流智能分析識別裝備，對監控場景中的視頻進行實時監控、分析，建立擁擠指數模型，實施預測及分級預警，可以有效避免擁堵和意外事件發生。
據了解， 這套裝備將于2019年在北京、上海的軌道交通中進行示范應用，可針對軌道交通特定場景，建立一套完善的人群密度估算、行為分析、分級預警、實時疏導體系，針對突發事件，結合具體位置閘機和通道的通行能力給出最佳應對方案，從而實現快速疏導分散人流，避免發生安全事件，降低人員傷亡和經濟損失。
此次申報成功，充分體現了中國電科38所在人流統計、行為分析和預測等方面的技術優勢。
國家重點研發計劃由原973、863、國家科技支撐計劃等整合而成，主要為國民經濟和社會發展主要領域提供持續性的支撐和引領。
